Ein Kreislauf: Kontext in die Arbeit,
nützliche Erkenntnisse zurück.
Ausgewählte Nachweise werden zu einem Kandidaten. Menschen entscheiden, was als vertrauenswürdig gilt. Verbundene Agenten lesen bereits freigegebenen Kontext, der gilt – Lesezugriffe warten nicht auf eine neue Freigabe. Neue Erkenntnisse kommen zur Prüfung zurück, statt automatisch zur Wahrheit zu werden. Repository-Intelligenz steht rund um die Aufgabe bereit. Memory ist auf demselben Pfad in Arbeit.
Nichts von Agenten Erzeugtes wird ohne menschliche Freigabe zu vertrauenswürdigem Organisationswissen.
Nachweise
Nachweise sind das Rohmaterial, aus dem eine Entscheidung gebaut wird – ein Meeting-Transkript, ein Ticket, ein Dokument, eine hochgeladene Datei, ein E-Mail-Thread, ein Chat-Auszug, eine PR-Beschreibung. Sie gelangen nur dann in DM, wenn jemand sie bewusst hinzufügt oder dafür einen Connector einrichtet.
Ihr Arbeitsbereich wird nicht im Hintergrund durchsucht. Was nicht ausgewählt ist, sieht DM nie – und jedes ausgewählte Stück behält seine Quelle und seinen Zeitstempel, sodass eine prüfende Person eine spätere Entscheidung immer bis zu ihrem Ursprung zurückverfolgen kann.
Kandidat
Sobald Nachweise vorliegen, liest das Modell sie und entwirft einen Kandidaten: was offenbar entschieden wurde, warum, wer beteiligt war und was davon berührt wird. Das ist ein erster Strukturvorschlag, kein Ergebnis.
Kandidaten sind überall, wo sie auftauchen, als Kandidaten gekennzeichnet – in Prüfwarteschlangen, in der Suche, im Agentenkontext –, damit nichts Generiertes mit etwas verwechselt wird, dem das Team tatsächlich zugestimmt hat.
Menschliche Freigabe
Eine prüfende Person sieht den Kandidaten neben den Nachweisen, aus denen er stammt, und entscheidet: unverändert freigeben, Formulierung oder Geltungsbereich anpassen, weitere Nachweise anfordern oder ihn ganz ablehnen.
Diese Hürde gilt für alles, nicht nur für von KI extrahierte Kandidaten – auch aus einer alten Datei .cursorrules oder CLAUDE.md importierte Regeln bleiben Kandidaten, bis ein Mensch sie abgenommen hat.
Vertrauenswürdige Einträge
Ein freigegebener Kandidat wird zu einem Decision-Eintrag: Begründung, Geltungsbereich, verantwortliche Person, Status und eine Änderungshistorie, die über das Meeting hinaus Bestand hat, aus dem sie stammt.
Einträge verschwinden nicht, wenn sich Prioritäten verschieben – eine später ersetzte Decision bleibt mit aktualisiertem Status erhalten, sodass niemand rekonstruieren muss, warum sich etwas geändert hat.
Aufgabenkontext
Bevor ein Agent eine Aufgabe beginnt, ermittelt DM, welches freigegebene Wissen tatsächlich gilt – den passenden Geltungsbereich, die Berechtigungen, die der Agent sehen darf, und Decisions, die einander widersprechen.
Der Agent erhält diese zulässige Teilmenge, nicht die gesamte Wissensbasis. Nichts außerhalb des Geltungsbereichs der Aufgabe und nichts, was der Agent nicht lesen darf.
Rückschreibung
Wenn der Agent fertig ist, meldet er zurück, was er angewendet hat, einen Vorschlag für einen Decision-Eintrag zu allem Neuen und offene Fragen, auf die er gestoßen ist.
Dieser Bericht tritt als Kandidat wieder in den Kreislauf ein – nie wird er automatisch in Memory geschrieben. Er durchläuft jedes Mal dieselbe menschliche Freigabe wie in Schritt 03.
Vom Kreislauf zu Ihrem ersten Workflow.
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