Was ist DM?
DM ist gemeinsamer Kontext für Teams aus Menschen und KI, entwickelt von AuzzurA. DM hält Rules, Skills, Decisions und Repository-Intelligenz bei der Arbeit bereit, damit die nächste Person oder der nächste verbundene Agent mit weniger Rekonstruktionsaufwand weitermachen kann. Memory liegt auf demselben Produktpfad und ist in Arbeit. DM ist kein Werkzeug für Meeting-Notizen, kein Chatbot und kein Wrapper für Mem0 oder Graphify.
Umfasst DM Memory und Repository-Intelligenz?
Repository-Intelligenz ist bereit: Code-Struktur, Abhängigkeiten, Beziehungen und Architekturkontext rund um die Aufgabe, mit Graphify als aktueller Integration. Memory (Mem0-Integration) ist auf demselben Produktpfad in Arbeit. Keiner der beiden Anbieter ist das Produkt.
Ist DM ein Notizwerkzeug für Meetings?
Nein. Notizen und Transkripte sind Nachweise, nicht das Produkt. DM bewahrt, was offiziell entschieden wurde, warum, unter welchen Annahmen, welche Nachweise es stützten und ob es noch aktuell ist. Meetings sind nur eine von vielen Nachweisquellen.
Worin unterscheidet sich das von Enterprise Search oder RAG?
Suche und RAG rufen ab, was bereits existiert. DM hält aktuell, geteilt und freigegeben fest, was das Team entschieden hat – und bringt die Teilmenge, die für diese Aufgabe zählt, zur nächsten Person oder zum nächsten verbundenen Agenten. Memory ist ein guter Anfang; reines Erinnern ist nicht das ganze Produkt.
Erzeugt KI automatisch offizielles Wissen?
Nein. KI schlägt Kandidaten vor. Eine prüfende Person bearbeitet, lehnt ab, fordert weitere Nachweise an oder gibt frei. Ohne menschliche Freigabe wird nichts zu vertrauenswürdigem Organisationswissen – ein zentrales Designprinzip.
Ersetzt DM Jira, Confluence oder Dokumentationswerkzeuge?
Nein. In diesen Werkzeugen planen, dokumentieren und erledigen Teams weiterhin ihre Arbeit. DM ist der gemeinsame Kontext darüber: was entschieden wurde, warum, ob es noch aktuell ist und was die nächste Person oder der nächste Agent braucht.
Durchsucht DM unseren gesamten Arbeitsbereich?
Nein. DM arbeitet mit Nachweisen, die Nutzerinnen und Nutzer gezielt hinzufügen, oder mit Quellen, die ausdrücklich für den Workflow konfiguriert sind – etwa einem Transkript, einem Dokument, einer hochgeladenen Datei, einem Ticket, einem E-Mail-Thread, einem Chat-Auszug oder einem Projektartefakt. Es gibt kein Hintergrund-Crawling des gesamten Unternehmens-Arbeitsbereichs.
Worauf hat ein KI-Agent Zugriff?
Nur auf den Kontext, den er nutzen darf und der für die Aufgabe gilt – nicht auf den gesamten Arbeitsbereich und nicht auf jede Regeldatei in jedem Repository.
Können wir Daten in unserer eigenen Umgebung halten?
Managed DM ist jetzt verfügbar, mit Control- und Knowledge-Daten in physisch getrennten, an den Arbeitsbereich gebundenen Stores. Ein dedizierter oder vom Kunden kontrollierter Knowledge Store (BYODB, Enterprise) wird im Onboarding gemeinsam mit AuzzurA bereitgestellt. Bring Your Own Key und Bring Your Own Model sind geplant, aber noch nicht verfügbar. Das vollständige Reifegradmodell finden Sie unter „Vertrauen & Sicherheit“.
Ist DM DSGVO-konform?
Wir behaupten keine zertifizierte oder geprüfte DSGVO-Konformität. DM ist an Datenschutzgrundsätzen wie Datenminimierung, Zweckbindung, begrenztem Zugriff und kundendefinierten Datengrenzen ausgerichtet. Hosting, Datenstandort, Aufbewahrung, Unterauftragsverarbeiter und weitere rechtliche und technische Anforderungen werden im Rahmen Ihres Deployments vereinbart; formale Konformitätsaussagen richten sich nach der aktuellen rechtlichen und technischen Dokumentation.
Trainiert DM Modelle mit unseren Daten?
Wir veröffentlichen hier keine pauschale Zusicherung zum Modelltraining. Anbieterkonfiguration und Aufbewahrung werden im Rahmen Ihres Deployments vereinbart. Bring Your Own Model (Ihr eigener Anbieter oder ein freigegebener Endpunkt) ist geplant, aber noch nicht verfügbar.
Für wen ist DM gedacht?
Der erste Fokus liegt auf Produkt-, Engineering-, Architektur-, Plattform- und KI-gestützten Teams – einschließlich der Coding-Agenten, die diese Teams bereits einsetzen. Anwender von Memory, Anwender von Repository-Kontext und Teams aus Menschen und KI sind gleichermaßen willkommen. Coding-Agenten sind der konkrete Einstieg, nicht das ganze Produkt.
Welchen Nutzen liefert DM?
Der Nutzen lässt sich messen an der Wiederauffindbarkeit von Entscheidungen, dem Aufwand zur Rekonstruktion von Kontext, Nacharbeit durch fehlende Randbedingungen, erneut verhandelten Entscheidungen, vor der Umsetzung erkannten Konflikten, Einarbeitungs- und Übergabezeit sowie der Wiederverwendung freigegebenen Wissens. Konkrete Erfolgskriterien werden von Fall zu Fall vereinbart – wir veröffentlichen keine erfundenen Benchmark-Zahlen.
Ist DM öffentlich verfügbar?
Ja. Sie können unter https://dm.auzzura.com/login ein DM-Konto erstellen, kostenlos zum Ausprobieren. Wählen Sie unter dem Login-Formular „Sign up“. DM hält freigegebene Rules, Skills und Decisions bei der Arbeit bereit, damit die nächste Person oder der nächste verbundene Agent weniger erklären muss.
Wie sieht der Einstieg mit DM aus?
Einzelpersonen können sich direkt registrieren und einen wiederkehrenden Workflow ausprobieren. Das Onboarding für Teams und Unternehmen wird gemeinsam mit AuzzurA auf ein Team und einen Workflow bzw. eine Entscheidungsdomäne zugeschnitten – mit vereinbarten Nachweisen, Erfolgskriterien und Deployment-Regelungen.
Ihr Team hat die Entscheidung längst getroffen. Sorgen Sie dafür, dass sie Bestand hat.
DM bewahrt die freigegebene Begründung, die Nachweise, die verantwortliche Person, die Randbedingungen und die Änderungshistorie hinter wichtiger Arbeit – ohne die Werkzeuge zu ersetzen, die Ihr Team bereits nutzt. Einzelpersonen können direkt ein Konto erstellen. Sprechen Sie mit uns, wenn Ihr Team ein begleitetes Onboarding braucht.